Što je analiza podataka?

Analiza podataka je proces koji uključuje prikupljanje, organiziranje i zatim čišćenje podataka kako bi se dobio bolji uvid za strateško donošenje poslovnih odluka.

Primarni cilj analize podataka je dobiti uvid u podatke i zatim u njima pronaći smisao za donošenje odluka, rješavanje složenih problema i postizanje ciljeva u vašem poslovanju.

Zašto je analiza podataka kritična u poslovanju?

Analiza podataka ključna je za donošenje boljih poslovnih odluka i razvoj vašeg poslovanja. Vidjet ćete da su podaci sami po sebi činjenice i podaci, a tek nakon što se podaci analiziraju, činjenice mogu biti korisne za poduzeće. Drugim riječima, podaci moraju biti organizirani, interpretirani, strukturirani i predstavljeni kao korisne informacije i dati im kontekst koji će se koristiti.

Povezano:
Što je prodajni lijevak?
Što je brendiranje?
Dobili smo odgovore na sva vaša pitanja o digitalnom marketingu
Što je istraživanje tržišta

Analiza podataka koristi se u poslovanju:

Prilagodite korisničku uslugu prema potrebama publike kako biste otkrili informacije o korisničkim komunikacijskim preferencijama, interesima i brigama putem podataka o procjeni, kako biste stvorili i izgradili jače i prilagođenije odnose.

Pristupom informacijama sadržanim u zapisima, podacima o stroju i senzorima, identificiraju se trendovi i obrasci, dajući informacije za donošenje odluka, poticanje optimalne operativne izvedbe i smanjenje troškova.

Odredite povrat ulaganja marketinških napora provjerom podataka koji se odnose na stopu sudjelovanja, prodaju itd.

Analizirajte podatke kako biste razumjeli potrebe ciljne publike tvrtke i razvili inovativne nove proizvode i usluge

Predviđa ponašanja i trendove kupaca kako bi identificirao detalje unutar prodajnog toka s ciljem poboljšanja ukupnih stopa konverzije i povećanja vrijednosti kupaca.

Prednosti stvaranja poduzeća vođenih podacima

Analiza podataka ključna je za globalne tvrtke jer su izbori temeljeni na podacima jedini način da budete istinski sigurni prilikom donošenja poslovnih odluka. Primarna svrha analize podataka je otkriti važnost podataka kako bi stečeno znanje moglo donijeti mudre poslovne odluke.

Poboljšajte zadovoljstvo/stopu zadržavanja kupaca

Jeste li znali da su tvrtke koje u potpunosti koriste ponašanje kupaca za donošenje odluka 85% bolje od svojih konkurenata? Analiza kupaca i društvenih mreža smatra se drugim najkritičnijim slučajem korištenja opsežne analize podataka iz dva ključna razloga: ona dramatično pomaže tvrtkama da povećaju zadovoljstvo i zadržavanje kupaca, dok istovremeno pomaže tvrtkama da nauče najučinkovitije načine da opslužuju svoju ciljnu publiku.

Poboljšajte suradnju i razmjenu informacija

Dijeljenje kritičnih informacija, detalja, statistike ili uvida među odjelima može stvoriti učinkovitije organizacije.​​ Kada svaki odjel dobije podatke u stvarnom vremenu, kontinuirano će ih provjeravati, analizirati i tumačiti kako bi poboljšao rad i donio bolje odluke. Prema istraživanju, izvršni menadžment, operativni i prodajni timovi glavni su pokretači poslovne inteligencije u organizaciji.

Poboljšati donošenje odluka

O tome smo već govorili, ali poboljšano donošenje odluka možda je bitna prednost koju donosi analiza podataka. Uostalom, malo je bitnih poslovnih odluka temeljenih na intuiciji. Analiza podataka pomaže tvrtkama da donose informiranije odluke, što dovodi do veće produktivnosti i učinkovitijeg poslovanja. To je razlog zašto big data u posljednje vrijeme prihvaća sve više tvrtki. U zadnje tri godine potražnja je samo porasla sa 17% na 59%.