Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը:
Տվյալների վերլուծությունը գործընթաց է, որը ներառում է տվյալների հավաքագրում, կազմակերպում և ապա մաքրում ռազմավարական բիզնես որոշումների կայացման համար ավելի լավ պատկերացումներ ձեռք բերելու համար:
Տվյալների վերլուծության առաջնային նպատակը տվյալների վերաբերյալ պատկերացում կազմելն է և այնուհետև դրանցում իմաստ գտնելը որոշումներ կայացնելու, բարդ հարցեր լուծելու և ձեր բիզնեսում նպատակներին հասնելու համար:
Ինչու՞ է տվյալների վերլուծությունը կարևոր բիզնեսում:
Տվյալների վերլուծությունը կարևոր նշանակություն ունի՝ օգնելու ձեզ ավելի լավ բիզնես որոշումներ կայացնել և զարգացնել ձեր բիզնեսը: Դուք կտեսնեք, որ տվյալներն ինքնին փաստեր և տվյալներ են, և միայն տվյալների վերլուծությունից հետո փաստերը կարող են օգտակար լինել ձեռնարկությանը: Այլ կերպ ասած, տվյալները պետք է կազմակերպվեն, մեկնաբանվեն, կառուցված լինեն և ներկայացվեն որպես օգտակար տեղեկատվություն և օգտագործվեն համատեքստ:
Related:
Ի՞նչ է վաճառքի ձագարը:
Ի՞նչ է բրենդինգը:
Թվային մարքեթինգի վերաբերյալ ձեր բոլոր հարցերին պատասխաններ են տրվել
Ինչ է շուկայի հետազոտությունը
Տվյալների վերլուծությունն օգտագործվում է բիզնեսում.
Հաճախորդների սպասարկումը հարմարեցրեք լսարանի կարիքներին՝ գնահատման տվյալների միջոցով բացահայտելու հաճախորդի հաղորդակցման նախասիրությունների, հետաքրքրությունների և մտահոգությունների մասին տեղեկատվություն՝ ավելի ամուր և հարմարեցված հարաբերություններ ստեղծելու և կառուցելու համար:
Մուտք գործելով տեղեկամատյաններում, մեքենաների և սենսորների տվյալների մեջ պարունակվող տեղեկատվությունը, հայտնաբերվում են միտումներն ու օրինաչափությունները՝ տրամադրելով տեղեկատվություն որոշումների կայացման համար, ապահովելով օպտիմալ գործառնական կատարում և կրճատելով ծախսերը:
Որոշեք մարքեթինգային ջանքերի ներդրման վերադարձը` ստուգելով մասնակցության տոկոսադրույքի, վաճառքի և այլնի հետ կապված տվյալները:
Վերլուծեք տվյալները՝ հասկանալու ընկերության թիրախային լսարանի կարիքները և մշակեք նորարարական նոր ապրանքներ և ծառայություններ
Կանխատեսում է հաճախորդների վարքագիծը և միտումները՝ բացահայտելու մանրամասները գնումների ձագարում, ընդհանուր առմամբ բարելավելու համար փոխարկման տոկոսադրույքները և բարձրացնել հաճախորդների արժեքը:
Տվյալների վրա հիմնված բիզնեսներ ստեղծելու առավելությունները
Տվյալների վերլուծությունը կարևոր է համաշխարհային ընկերությունների համար, քանի որ տվյալների վրա հիմնված ընտրությունները բիզնես որոշումներ կայացնելիս իսկապես վստահ լինելու միակ միջոցն են: Տվյալների վերլուծության առաջնային նպատակն է բացահայտել տվյալների կարևորությունը, որպեսզի ձեռք բերված գիտելիքները կարողանան իմաստուն բիզնես որոշումներ կայացնել:
Բարելավել հաճախորդների բավարարվածության/պահպանման մակարդակը
Գիտե՞ք, որ ընկերությունները, որոնք լիովին օգտագործում են հաճախորդների վարքագիծը որոշումներ կայացնելու համար, 85%-ով ավելի բարձր են, քան իրենց մրցակիցները: Հաճախորդների և սոցիալական վերլուծությունը համարվում է տվյալների վերլուծության երկրորդ ամենակարևոր գործը երկու հիմնական պատճառով. այն կտրուկ օգնում է ընկերություններին բարձրացնել հաճախորդների գոհունակությունը և պահպանումը` միաժամանակ օգնելով ընկերություններին սովորել իրենց թիրախային լսարաններին սպասարկելու ամենաարդյունավետ ուղիները:
Բարելավել համագործակցությունը և տեղեկատվության փոխանակումը
Գերատեսչությունների միջև կարևոր տեղեկատվության, մանրամասների, վիճակագրության կամ պատկերացումների փոխանակումը կարող է ստեղծել ավելի արդյունավետ կազմակերպություններ: Երբ յուրաքանչյուր բաժին տվյալներ ստանա իրական ժամանակում, նրանք շարունակաբար կստուգեն, վերլուծեն և կմեկնաբանեն դրանք՝ աշխատանքը բարելավելու և ավելի լավ որոշումներ կայացնելու համար: Հետազոտությունների համաձայն, գործադիր կառավարումը, գործառնությունները և վաճառքի թիմերը կազմակերպությունում բիզնես ինտելեկտի հիմնական շարժիչ ուժն են:
Բարելավել որոշումների կայացումը
Մենք նախկինում խոսել ենք այս մասին, բայց որոշումների կայացման բարելավումը, հավանաբար, էական առավելություն է, որը բերում է տվյալների վերլուծությանը: Ի վերջո, կան մի քանի էական բիզնես որոշումներ, որոնք հիմնված են ինտուիցիայի վրա: Տվյալների վերլուծությունն օգնում է ընկերություններին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել՝ հանգեցնելով ավելի բարձր արտադրողականության և ավելի արդյունավետ գործունեության: Դա է պատճառը, որ վերջին շրջանում մեծ տվյալներն ընդունվում են ավելի ու ավելի շատ ընկերությունների կողմից։ Վերջին երեք տարում պահանջարկը 17%-ից միայն աճել է 59%-ի։
